Stage Product Engineer – Data & Scale

Paris Stage de fin d'études ou césure Début 2027 6 mois

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À propos de Casawatt

Casawatt mesure et certifie la recharge à domicile des véhicules électriques de flottes d'entreprise, sans installer de matériel. Nous croisons les données des compteurs Linky (Enedis et autres gestionnaires de réseau) avec les données des constructeurs automobiles pour détecter chaque session de recharge et la rembourser au bon montant.

Nous sommes une startup SaaS B2B basée à Paris, fondée en 2023 par Frédéric (CEO), Olivier (CTO) et Valentin (COO). Nous sommes désormais 9 dans l'aventure.

Où nous en sommes

Nous grandissons vite : +20 % de croissance par mois. Notre première levée de fonds s'est clôturée en septembre dernier.

Le produit tourne déjà en production : près de 300 000 recharges certifiées et plus de 650 clients, des flottes de toutes tailles dans tous les secteurs.

Le poste

L'objectif de l'opérationnel chez Casawatt : certifier deux fois plus de véhicules sans doubler l'équipe.

Aujourd'hui, une partie de nos opérations nécessite encore une intervention humaine, chaque nouvelle source de données demande du travail spécifique, et les volumes augmentent chaque mois. Ton travail consiste à transformer ces frictions en produit : algorithmes, pipelines génériques, monitoring automatique.

Tu travailles sur des séries temporelles réelles : courbes de consommation au pas de 30 minutes, état de charge des batteries, événements véhicule (branchement, recharge, kilométrage).

Tu es encadré(e) au quotidien par Valentin (COO).

Tes missions

Automatiser la certification : améliorer la détection des recharges sur les courbes de consommation et leur croisement avec les données véhicule.
Rendre la plateforme multi-sources : intégrer de nouveaux gestionnaires de réseau (en France et en Europe) et de nouveaux fournisseurs de données véhicule.
Monitorer : mesurer et suivre les bons indicateurs pour gagner toujours plus en efficacité, et préparer le passage de quelques milliers à plusieurs dizaines de milliers de véhicules.
Faire la veille et le panorama concurrentiel : suivre les acteurs de la recharge, de la télématique et des données énergie, analyser leurs approches techniques et en tirer des pistes pour étendre notre produit.
Ouvrir le produit à d'autres usages : identifier et prototyper ce qui, demain, ira au-delà de la certification de recharge.
Étudier l'état de l'art scientifique : lire et tester les publications sur la désagrégation de courbes de charge, la détection d'événements dans les séries temporelles et la modélisation des batteries, puis transposer ce qui marche sur nos données.

Sur chaque chantier, tu fais le cycle complet : comprendre le problème terrain avec l'équipe ops, prototyper vite, mesurer, puis livrer en production avec Olivier.

Le profil

Élève en école d'ingénieurs ou en master (Bac+5), en stage de fin d'études ou en césure.
Une base solide en traitement du signal, statistiques ou séries temporelles.
Tu sais gérer des données qui viennent d'API, de fichiers ou de bases externes, avec leurs trous et leurs incohérences.

Ce qui est un plus : un intérêt pour l'énergie ou la mobilité électrique, une première expérience en startup, une pratique des outils IA dans ton travail de développement, une expérience en data.

Ce que nous offrons

Full package : tickets restaurant et Navigo remboursé
Le passage à l'échelle, de l'intérieur : tu arrives au moment où beaucoup reste à construire et à optimiser, et ton travail se voit directement dans nos chiffres.
De vraies données, de vrais clients : des séries temporelles réelles, issues de flottes d'entreprise, et des clients qui utilisent ce que tu livres.
Un encadrement direct : tu travailles au quotidien avec les cofondateurs, sans couche intermédiaire.
Un sujet qui compte : l'électrification des flottes est l'un des leviers les plus concrets de la décarbonation des transports.
Des bureaux à Paris

Déroulement des entretiens

Appel de 30 minutes avec Valentin, COO : ton parcours, ce que tu cherches, Casawatt.
Cas pratique sur de vraies données anonymisées, à préparer chez toi.
Entretien technique avec l'équipe pour en discuter.
Interview finale avec toute l'équipe fondatrice